Durante mucho tiempo, el PageRank (PR) fue el centro del algoritmo de Google. Era una fórmula matemática diseñada para medir la relevancia de una página según los enlaces que apuntaban hacia ella.
Este algoritmo transformó por completo la forma en que se organizaba la información en la web, y aunque hoy actúe en segundo plano, su lógica aún influye en cómo se distribuye la autoridad entre sitios.
Si quieres saber qué es el PageRank de Google, qué factores tiene en cuenta y cómo puedes mejorarlo en tu web, aquí encontrarás una explicación completa.
¿Qué es el PageRank y por qué fue tan importante?
El PageRank fue el primer gran diferenciador de Google frente a otros motores de búsqueda de su época. Mientras que los buscadores anteriores se centraban en contar palabras clave o analizar el contenido de forma superficial, Google introdujo un concepto revolucionario: medir la importancia de una página en función de los enlaces que recibe.
La idea básica es sencilla, cada enlace que apunta a una página actúa como un voto de confianza. No obstante, no todos los votos valen lo mismo.
Un enlace desde una página que ya tiene mucha autoridad vale más que uno desde una desconocida o con poca relevancia. Esto crea un sistema en el que la autoridad fluye entre páginas, y donde recibir un enlace desde una web potente hace subir significativamente el valor de la tuya.
El concepto no surgió de la nada. Larry Page y Sergey Brin, fundadores de Google, se inspiraron en cómo los artículos científicos citan a otros trabajos. En el mundo académico, una publicación gana relevancia si muchas otras la citan, y aún más si esas citas provienen de revistas conocidas.
El algoritmo PageRank aplicó está lógica a la web, asumiendo que si muchas páginas enlazan a una, y sobre todo si lo hacen páginas importantes, entonces esa URL probablemente también merece ser destacada.
El PageRank público vs. el real
Durante años, Google mostraba una versión pública del PageRank en su barra de herramientas. Esta puntuación iba del 0 al 10 y se actualizaba unas pocas veces al año.
Pero esa cifra no era más que una representación simplificada del valor real que el algoritmo estaba calculando en segundo plano. El PageRank interno de Google era mucho más complejo y se actualizaba continuamente, influyendo en el posicionamiento sin necesidad de mostrarlo.
En 2016, Google eliminó por completo el PageRank visible para el usuario. Aunque ya no podamos ver esa métrica en nuestras herramientas, el concepto sigue influyendo en cómo se entienda y se trabaja el SEO moderno.
¿Cómo funciona el algoritmo PageRank?
A pesar de que el concepto se basa en una lógica intuitiva (los enlaces transmiten autoridad), el algoritmo tiene una base matemática bien definida. Es un sistema iterativo que asigna un valor numérico a cada página web según el número y la calidad de enlaces que recibe.
La fórmula propuesta en el artículo original de Larry Page y Sergey Brin es la siguiente:
PR(A) = (1 – d) + d × (PR(B₁)/L(B₁) + PR(B₂)/L(B₂) + … + PR(Bn)/L(Bn))
Donde:
- PR(A) es el PageRank de la página A.
- d es el damping factor (factor de amortiguación), normalmente establecido en 0,85.
- PR(B₁)… PR(Bn) son las páginas que enlazan a A.
- L(B₁)… L(Bn) es el número de enlaces salientes de cada página B₁, B₂… Bn.
Esto significa que el PageRank de una página se reparte entre los enlaces salientes, y el valor que recibe cada página depende tanto de cuánta autoridad tienen las que enlazan como de cuántos enlaces comparten esa autoridad.
El papel del damping factor
El damping factor representa la probabilidad de que un usuario siga navegando por enlaces, en lugar de comenzar una nueva búsqueda. Se introdujo para evitar que el sistema se volviera inestable y para simular un comportamiento más realista de los usuarios.
Con un valor del 85%, Google asumía que un usuario seguiría un enlace el 85% de las veces y saltaría a otra página directamente el 15% restante.
Esta corrección matemática también evitaba que las páginas sin enlaces (conocidas como dangling nodes) interrumpieran el cálculo general del sistema.
Ejemplo práctico
Imagina tres páginas: A, B y C.
- B y C enlazan a A.
- B tiene un PageRank de 6 y enlaza a dos páginas.
- C tiene un PageRank de 4 y enlaza solo a A.
La contribución que A recibe sería:
- Desde B: 6/2 = 3
- Desde C: 4/1 = 4
Aplicando el damping factor:
PR(A) = (1 – 0.85) + 0.85 × (3 + 4) = 0.15 + 0.85 × 7 = 0.15 + 5.95 = 6.10
Este tipo de cálculo se repite miles de millones de veces en la red hasta que los valores se estabilizan.
Este algoritmo de Google se calcula de forma iterativa. Inicialmente, todas las páginas reciben un valor base. Luego, en cada iteración, se recalculan los valores en función de los enlaces y se distribuye la autoridad hasta que los cambios entre iteraciones son mínimos.
Así se llega a una convergencia en la que se puede decir que el PageRank de todas las páginas ha sido determinado.
La evolución de métrica a factor oculto
Esta métrica fue, durante mucho tiempo, una de las pocas señales visible del algoritmo de Google. Los SEO lo vigilaban como si fuera el termómetro del posicionamiento. Pero esa visibilidad se volvió un problema: generó una economía de compraventa de enlaces y fomentó estrategias artificiales para inflar el valor de una web.
A principios de los 2000, Google lanzó su famosa Google Toolbar, que incluía una barra verde indicando el PageRank de cada página, con valores entre 0 y 10. Era una versión simplificada con escalas logarítmicas, pero fue suficiente para convertirlo en una obsesión dentro del SEO.
Un salto de PR 3 a PR 4 no significaba un punto más, sino un salto de orden de magnitud. Es decir, el PR 4 tenía, teóricamente, diez veces más autoridad que un PR 3.
El auge del spam y la manipulación de enlaces
Esta visibilidad dio lugar a toda una industria de enlaces comprados. Como el PageRank se actualizaba solo unas pocas veces al año, muchos aprovechaban para manipularlo temporalmente: redes privadas de blogs (PBN), directorios falsos, intercambios masivos, etc.
Google respondió con penalizaciones manuales y actualizaciones algorítmicas, pero el problema era estructural: mostrar la técnica incentivaba prácticas que iban contra la calidad de los resultados.
La incorporación del atributo nofollow
En 2005, Google introdujo el artibuto rel="nofollow" como mecanismo para bloquear la transmisión de PageRank. Su objetivo era evitar que ciertos enlaces, como los de comentarios, foros o anuncios pagados, influyeran en el posicioinamiento.
Los enlaces nofollow no pasaban autoridad, y por tanto, no afectaban al PR del destino. Esta directiva evolucionó y Google comenzó a interpretarla de forma más flexible (especialmente desde 2019), pero en sus inicios fue una medida estricta para controlar el spam de enlaces.
Fin del PageRank visible
En 2013, Google dejó de actualizar públicamente el PageRank. En 2016, se eliminó por completo de la barra de herramientas y de todas las APIs públicas. Desde entonces, aunque el algoritmo sigue considerando la autoridad y la estructura de enlaces, el valor de PageRank ya no es visible para nadie fuera de Google.
Esto obligó a los profesionales del SEO a buscar métricas alternativas (como el DA, el DR o el Trust Flow) y a volver a centrarse en prácticas más sostenibles: enlaces naturales, contenido útil y estructuras web bien construidas.
¿Sigue siendo relevante el PageRank en el SEO actual?
Sí, pero no como antes. Por más que el PR ya no sea visible ni tenga el protagonismo de los primeros años de Google, su lógica sigue activa en el algoritmo. La autoridad que fluye entre páginas a través de los enlaces es un principio que no está abandonado, está refinado.
Internamente, Google sigue utilizando una versión evolucionada del algoritmo, junto con cientos de otras señales. Los enlaces entrantes siguen siendo un factor clave, pero ahora se analizan con mucha más profundidad: relevancia temática, contexto del enlace, diversidad de fuentes, patrones de enlazado, intenciones de búsqueda y comportamiento del usuario.
Además, el valor de un enlace no se reparte de forma mecánica. Hoy, la semántica del contenido, la posición del enlace (en el cuerpo, en el footer, en una cita editorial), y la autoridad contextual del dominio influyen más que nunca.
¿Cómo mejorar el PageRank (aunque no puedas verlo)?
Aunque esta métrica ya no sea visible, su influencia sigue presente. Mejorarlo implica aumentar la autoridad que tu sitio transmite y recibe a través de enlaces, tanto internos como externos.
Si quieres mejorar el PageRank de una web, ten en cuenta los siguientes consejos:
- Consigue enlaces desde páginas con autoridad real. Prioriza medios relevantes, artículos bien posicionados y dominios con buena reputación.
- Evita enlaces en sitios penalizados o de baja calidad. Google es capaz de detectar las redes de enlaces manipulados.
- Construye un enlazado interno estratégico. Distribuye la autoridad entre tus páginas más importantes. Enlaza desde publicaciones con tráfico hacia categorías o landings clave, usando texto ancla coherente.
- Publica contenido enlazable. Las guías prácticas, investigaciones, comparativas o recursos únicos son más propensos a recibir menciones naturales.
- Aprovecha menciones y enlaces rotos. Localiza menciones sin enlace a tu marca o enlaces rotos en webs relacionadas y propón sustituirlos por un enlace válido.
- Cuida el contexto del enlace. Un link rodeado de texto relevante y ubicado en el cuerpo principal del contenido tiene mucho más valor que uno en un footer o sidebar.
- Diversifica las fuentes de enlaces. Consigue enlaces desde distintos tipos de sitios: blogs, medios, foros, fichas de empresas, etc.
Métricas alternativas ¿en qué fijarse ahora?
Desde que Google retiró el PageRank público, el sector SEO ha adoptado métricas creadas por herramientas externas para estimar la autoridad de una web. Si bien ninguna de ellas replica exactamente el algoritmo de Google, sirven como aproximación para analizar el perfil de enlaces y tomar decisiones estratégicas.
Lo importante es entender qué mide cada una, cómo se calcula y en qué contexto es útil.
Domain Authority (DA) y Page Authority (PA) – Moz
El DA (autoridad de dominio) y el PA (autoridad de página) son puntuaciones de 1 a 100 que indican la probabilidad de que una web o una página concreta se posicionen en Google. Se basan en un modelo de aprendizaje automático que analiza la cantidad y calidad de los enlaces entrantes.
- DA evalúa el dominio en su conjunto.
- PA se enfoca en una URL específica.
Domain Rating (DR) y URL Rating (UR) – Ahrefs
Ahrefs mide también de 0 a 100 la autoridad de un dominio (DR) y de una URL concreta (UR). Se basa exclusivamente en el perfil de enlaces y en la calidad de los dominios que enlazan, no en señales on-page.
- Tiene en cuenta factores como la cantidad de dominios únicos, el follow ratio y la distribución de enlaces.
- Es una de las métricas más usadas en campañas de link building.
Trust Flow (TF) y Citation Flow (CF) – Majestic
Majestic trabaja con un enfoque diferente. Sus métricas no solo cuentan enlaces, sino que intentan medir su confiabilidad (trust) y su volumen relativo (citation).
- Citation Flow (CF): mide la cantidad de enlaces que apuntan a una web, sin importar su calidad.
- Trust Flow (TF): evalúa qué tan cerca está una web de sitios considerados de alta confianza, con medios de prestigio o instituciones.
Visibilidad SEO y tráfico estimado
Herramientas como Sistrix, SEMrush o SEOCrawl ofrecen índices que miden el rendimiento orgánico de un sitio a partir de sus posiciones en Google. No se centran en la autoridad del dominio como tal, sino en el número de palabras clave posicionadas, su volumen estimado y el tráfico potencial que podrían generar.
Estos datos permiten ver si una web está consiguiendo resultados reales a partir de su perfil de enlaces o estructura SEO. Es una forma práctica de detectar desequilibrios: sitios con autoridad alta pero poca visibilidad, o al contrario, páginas con buen rendimiento sin un perfil de enlaces potente.
Ninguna de estas métricas debe usarse de forma aislada. Lo ideal es usar varias herramientas en conjunto para analizar el perfil de enlaces, detectar oportunidades y tomar decisiones informadas. Al final, el objetivo no es subir un número, sino mejorar el posicionamiento real de tus páginas, y para eso, las métricas solo son una guía parcial.
¿Cómo saber el PageRank (o su equivalente) de una página hoy?
Como ya hemos desarrollado a lo largo de la publicación, ya no hay una forma directa de ver el PR como antes, pero si quieres saber el PageRank de una página hoy, lo que realmente estás buscando es entender su nivel de autoridad.
Para eso, utiliza herramientas como Ahrefs, Moz o Majestic te dan métricas que estiman esa fuerza basándose en los enlaces entrantes, su calidad y cómo se distribuyen.
Más que buscar un número exacto, se trata de leer el panorama completo: de dónde vienen los enlaces, qué tan confiables son y cómo se relacionan con el contenido. Si te interesan estos temas, en el blog de Potencial SEO seguiremos subiendo más contenido claro para que sigas aprendiendo SEO. ¡Un saludo!
